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TJ07 – Tutorials zur Digitalen Literaturwissenschaft, Jupyter Notebooks 07: Korpus: Analyse und Extraktion semantischer Felder (GermaNet, WordNet)

Tutorial zur Berechnung der Häufigkeit von Wörtern aus semantischen Feldern in den Texten eines Korpus sowie zur Extraktion von Wörtern ausgewählter semantischer Felder aus den Texten eines Korpus. Arbeitsumgebung sind Jupyter Notebooks.

Ein Tutorial, entstanden im Rahmen des BMBF-Projekts »FoLD«, Teilprojekt »Philologie«. URL: https://www.uni-potsdam.de/de/fold/bereiche/teilprojekt-philologien

Voraussetzungen:
* Installation von Anaconda, siehe Tutorial Jupyter 01. URL: https://mediaup.uni-potsdam.de/Play/17947
* Installation notwendiger Bibliotheken, siehe Tutorial Jupyter 02. URL: https://mediaup.uni-potsdam.de/Play/18039
* Zip-Archiv "DLS-Notebooks_02_Corpus.zip", zu finden auf Moodle und bei Media.UP unter "Ressourcen"
* Vorliegen annotierter Texte, dazu siehe das "Tutorial zur Digitalen Literaturwissenschaft, Jupyter Notebooks 06" oder die entsprechenden Dateien in Moodle.

Links zur Information:
* http://www.sfs.uni-tuebingen.de/GermaNet/
* https://wordnet.princeton.edu/


Hochgeladen von: Peer Trilcke
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Hinzugefügt am: 4 Jun 2020
Mehr in: Öffentlich - Germanistik
Dauer: 00:31:02
Qualität:

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